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江苏快三快彩乐乐 2019-05-15 18:583373文章来源:江苏快三快彩乐乐作者:江苏快三快彩乐乐
除此之外,派生预测还可以为组织提供维修和安装服务到家庭,并在特定工作的估计持续时间周围提供更准确的指示,从而实现调度和生产力进一步优化天气预报英国气象局持有可追溯到1959年的气候记录,因此,根据60年的历史天气数据,气象局开发了一种天气预报模型,使其能够根据历史信息和其他季节因素预测天气模式另请参阅:人们对潜力的看法将会令人惊讶同样,现场服务组织开始通过在现有管理系统中添加机器学习功能来反映这种天气预测模型这可以通过确定何时确定某些工作来快速实现价值通常那些需要在室外或高处进行的应该推迟,因为期望恶劣天气和相关的健康和安全问题,以及时间和成本考虑因素防止客户未显示在基于现场的环境中运营的企业的最大利润消耗之一是客户未显示,技术人员在约定的预约时间前往客户的家中,但发现该物业没有人提供访问权限不出所料,这对企业来说是一个关键的挫折那么机器学习如何帮助解决这个问题呢?它可以根据特定客户的业绩记录,房屋的位置以及与天气及其工作情况相关的许多其他因素的历史数据,更好地预测特定客户是否将在家中这种可行的洞察力可以消除浪费的技术人员时间,并且有望提供越来越多的竞争优势.4)将合适的人员送到正确的工作机会学习也可以通过将某些工程师分配到特定的工作来简化服务例如,如果工程师经常将智能电表安装到家中,那么该工程师将熟悉该工作,并且将不可避免地变得更快并完成安装参见:第二台机器时代的第二次浪潮因此,机器学习软件可以重新分配该员工以用于未来的智能仪表安装,以加快作业流程通过机器学习简化业务决策可以确保员工可以处理他们擅长的工作,提高客户满意度.5)预测性维护通过利用物联网生成的数据,机器学习可以预测何时需要维修和因此,机器学习可以监控设备的状态,并可以预测何时可能出现问题,允许工程师在遇到问题之前关注设备通过对被动服务的预防性服务,组织可以防止代价高昂的故障,并可以阻止刺激客户的自发故障并占用工程师的时间机器如何推动客户和员工的体验从需要锅炉或洗碗机修理的客户的角度来看,机器学习的好处包括:的“首次修复”急剧增加确保正确的部件和技术@Pony@SEO@人员第一次被派遣到他们身边>另见:蜂巢头脑:人工智能和数据世界中人类的需求这提高了整体客户满意度和经验水平这在环境中变得越来越重要客户现在需要类似b的服务水平,并且拥有比以往更多的选择和影响力同样,对于在现场服务组织工作的员工,机器学习还可以改善整体员工体验并支持员工保留水平.'y由于他们自己做出的决策较少,因此日期角色变得更容易,而对于工程师和技术人员来说,通过减少客户未出现或没有必要部件或技能的工作来减少浪费的旅行接下来会发生什么?当然,机器学习对于许多人来说仍然是一个新概念,关于如何在现场服务环境中最好地应用这一点仍存在疑问将机器学习与现有的工作流程系统联系起来还有很多工作要做,以便将来的预测更容易整合,理解和应用然而,在大众之前@Pony@SEO@掌握这一点的组织肯定能够提高他们的合规性与服务水平协议()并获得更好的持续业务奖励安全应该是生态系统的优先考虑,参考以前的网络攻击,如y,以突出对安全性缺乏了解随着越来越多的重要数据存储在依赖软件的各种数据库和组织中,它从未如此更重要的是,和要保持警惕并对安全进行自我教育,以确保他们的组织在网络攻击中保持运行今年5月,全球各地的组织遭到恶意勒索软件攻击,导致超过230,000个系统处于状态混乱,黑客要求赎金使系统恢复正常

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